曾丹 博士，教授

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曾丹，女，1982年生于湖南。现任tyc1286太阳集团教授，tyc1286太阳集团通信工程系 系主任。

所属一级学科为信息与通信工程、电子科学与技术。1999-2008年就读于中国科学技术大学，分别于2003年和2008年获学士和博士学位。2015—2016年，获得国家留学基金委资助，在美国德州大学圣安东尼奥分校从事研究工作。2021年入选教育部CJ学者青年学者项目。2013年被评为tyc1286太阳集团优秀青年教师、2015年被评为tyc1286太阳集团三八红旗手等。

兼任《IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA》副编辑、《IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY》副编辑、IEEE第24届国际多媒体信号处理研讨会程序委员会主席、IEEE多媒体系统及应用技术委员会委员、IEEE多媒体信号处理专业委员会委员、IEEE高级会员、中国通信学会青工委委员等；曾任中国计算机学会CTO CLUB（上海）副主席、IEEE第23届国际多媒体信号处理研讨会程序委员会主席。

研究领域为计算机视觉、多媒体内容分析和模式识别，重点从探索目标感知中的探测、检测、识别与定位的新方法及新方案出发，解决复杂场景下低质量目标实时智能感知及应用中的关键技术难题。研究的复杂环境下目标增强、目标修复、目标被动关联定位技术，解决了非合作小目标的检测与识别问题；研制的高精度目标定位系统，解决了空间站机械臂手眼相机标定与小目标高精度实时定位问题，可辅助完成精细维修任务；面向国家电力及航空航天等领域重大需求，研究了时空频三域联合增强技术，提升微弱信号的检测、定位与识别性能并应用。  

1. 教育经历：

l  2003/9 - 2008/6，中国科学技术大学，电路与系统，工学博士

l  1999/9 - 2003/6，中国科学技术大学，电子科学与技术，理学学士           

2. 工作经历：

l  2008/7至今，  tyc1286太阳集团，通信与信息工程学院，讲师，副教授，教授

l  2015/1-2016/1，美国德州大学圣安东尼奥分校，计算机学院，国家留学基金委访问学者

3.本科生教学

l  本科生专业基础课：电路与电子线路基础2（模拟电子线路）

l  本科生课程：网络编程技术、计算机视觉基础、多媒体技术与通信

l  每年招收毕业设计5名、优秀本科生2-4名

4.研究生培养

l  研究生课程：计算机视觉与模式识别、机器学习

l  每年招收博士研究生、硕士研究生3-5名

5.近年主持的部分科研项目

  [1] 国家部委研究项目，**探测与识别技术，2021.12-2023.12,主持

  [2] 国家重点研发计划，**探测算法与软件研制，2018/12-2020/12, 主持

  [3] 国家自然科学基金面上项目，地球同步气象卫星多源遥感图像三维球面拼接方法研究，2016/01-2019/12, 主持

  [4] 部委预研项目，**识别**，2019/06- 2020/12，主持

  [5] 部委预研项目，**学习**，2019/06- 2020/12，主持

  [6] 华为技术有限公司，MBB创新平台关键技术研究和开发合作项目V1.0-V6.0（持续合作6期），2014/10-2022/04，主持

  [7] 某所，智能化环境识别与探测器数据预处理研究，2021/01-2022/03，主持

  [8] 北京迈迪维斯，基于人工智能的临床医学影像的算法研究，2021/01-2021/12，主持

  [9] 上海流利说信息技术，文本与语音驱动的虚拟(AI)人物头部视频生成引擎，2018/07-2020/12，主持

[10] 某所，复杂背景下运动目标增强，检测及识别研究，2018/09-2020/09，主持

6.近年发表的主要学术论文

  [1] The Elements of End-to-end Deep Face Recognition: A Survey of Recent Advances, ACM Computing Surveys.(Accepted,IF=10.282)

  [2] Adaptive Material Matching for Hyperspectral Imagery Destriping， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (Accepted)

  [3] Trustable Co-label Learning from Multiple Noisy Annotators,IEEE Transactions on Multimedia (Accepted)

  [4] Dan Zeng, Yuhang Huang, Qian Bao, Junjie Zhang,Chi Su, Wu Liu.Neural Architecture Search for Joint Human Parsing and Pose Estimation.ICCV 2021 (CCF-A)

  [5] Daichi Zhang, Chenyu Li, Fanzhao Lin, Dan Zeng, Shiming Ge:Detecting Deepfake Videos with Temporal Dropout 3DCNN.  IJCAI 2021: 1288-1294 (CCF-A)

  [6] Dan Zeng, Han Liu, Hui Lin, Shiming Ge. Talking Face Generation with Expression-Tailored Generative Adversarial Network, In ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020. (CCF-A)

  [7] Chunhui Zhang, Shiming Ge, Kangkai Zhang, and Dan Zeng. Accurate UAV Tracking with Distance-Injected Overlap Maximization. In ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020. (CCF-A)

  [8] Hang Du, Hailin Shi, Yuchi Liu, Jun Wang, Zhen Lei, Dan Zeng, Tao Mei. Semi-Siamese Training for Shallow Face Learning. In European conference on computer vision (ECCV) 2020.(CCF-B)

  [9] Shiming Ge, Chunhui Zhang, Shikun Li, Dan Zeng, Dacheng Tao. Cascaded Correlation Refinement for Robust Deep Tracking. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 32(3): 1276-1288 (2021)

[10] Zhao Zhang, Yan Zhang, Sheng Li, Guangcan Liu, Dan Zeng, Shuicheng Yan, Meng Wang. Flexible Auto-weighted Local-coordinate Concept Factorization: A Robust Framework for Unsupervised Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.33(4): 1523-1539 (2021)

[11] Shiming Ge; Chenyu Li; Shengwei Zhao; Dan Zeng. Occluded Face Recognition in the Wild by Identity-Diversity Inpainting.  IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.30(10): 3387-3397 (2020)

[12] Zhonghao Zhang, Kexin Zhang, Zhangyou Peng, Dan Zeng, Mingjun Dai:Velocity Analysis of BP Decoding Waves for SC-LDPC Ensembles on BMS Channels: An Interpolation-Based Approach. IEEE Trans. Communications 68(6): 3286-3301. (2020)

[13] Yingying Hua, Shiming Ge, Xindi Gao, Xin Jin, Dan Zeng. Defending Against Adversarial Examples via Soft Decision Trees Embedding. In ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2019. (CCF-A)

[14] Chen Ma, Chenxu Zhao, Hailin Shi, Li Chen, Jun-Hai Yong, Dan Zeng. MetaAdvDet: Towards Robust Detection of Evolving Adversarial Attacks. In ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2019. (CCF-A)

[15] Dan Zeng, Han Liu, Fan Zhao, Shiming Ge, Wei Shen, Zhijiang Zhang. "Proposal pyramid networks for fast face detection." Information Sciences 495 : 136-149.(2019)